Big Data analyse

Waar verkeerskunde vroeger vooral draaide om lokale inzichten is de wereld van verkeer en mobiliteit steeds meer data-gedreven. Zo kun je tegenwoordig beter uitspraken doen over een hele weg, stad of provincie. Is mijn gemeente verkeersveilig? Wat gebeurt er met het openbaar vervoer als ik meer wegen 30 km/uur maak? Allemaal vragen die met behulp van goede data beantwoord kunnen worden. In één oogopslag inzicht in alle wegen, alle fietspaden of kruispunten met behulp van verschillende databronnen: het kan. Een nieuwe uitdaging met een veel en diverse data is het waarborgen van kwaliteit. 

De verkeerskundig adviseurs van DTV passen data toe in uiteenlopende voorstellen, onderzoeken en analyses. Of als onderbouwing van beleid, ontwerp of adviezen. Hierbij werken ze nauw samen met onze data-specialisten, die op basis van de vraag een voorstel doen voor uiteenlopende big data-analyses en methode om hiertoe te komen. Of het ontwerpen of ontwikkelen van speciale tooling.

Big data succesvol toepassen

Voorbeelden van projecten en adviezen waarin we big data succesvol hebben toegepast:

• Floating car data  
  De combinatie van lusdata met floating car data (FCD) van snelwegen is een goed voorbeeld. Iedere minuut komen er nieuwe gegevens beschikbaar uit de systemen op de snelweg en de informatie uit auto, bus of vrachtwagen, wordt zelfs elke seconde beschikbaar gesteld. Hoe analyseer en visualiseer je dat? We brachten dit in beeld, van individuele gevallen tot het geheel.
• Impactanalyse 30 km/u 
  Van nagenoeg alle openbaar vervoer ritten in Nederland is data beschikbaar. En als je het aan de maatschappijen zelf vraagt, dan krijg je zelfs data op seconden niveau. Je kunt daarmee zien hoe snel bijvoorbeeld bussen zich bewegen door een stad en een voorspelling doen wat er gebeurt als de snelheid op veel wegen wordt teruggebracht van 50 naar 30 km/u.
• Data met een luchtje (en geluid) 
  En wat te denken van geluid en luchtkwaliteitssensoren die elke minuut nieuwe data leveren. Hoe toon je real-time op een kaart en op welke manier zorg je ervoor dat een gebruiker historisch kan terugbladeren in een kaart. We bedachten er een slimme oplossing en dashboard voor.
• iVRI Insights 
  Van intelligente verkeersregelinstallaties (iVRI’s) is elke dag bekend hoe goed ze gefunctioneerd hebben op maar liefst 28 indicatoren. Met iVRI Insights zie je in één oogopslag hoe het met een iVRI gaat en of dat over de tijd verbetert. Ook kun je inzoomen op één indicator, bijvoorbeeld of de prioriteitsverlening aan hulpdiensten naar behoren werkt.
• Niet alleen voor de auto… 
  En hoe hou je in een groot gebied in de gaten of verkeerslichten er niet alleen zijn voor de auto, maar ook voor fietsers, voetgangers en natuurlijk openbaar vervoer? Voldoen de wacht- en reistijden van al deze modaliteiten aan de beleidseisen of niet? Door data uit de verkeersregelinstallaties zelf te combineren met andere bronnen zoals NDW en TomTom wordt het mogelijk om zowel op kruispunt- als op netwerkniveau inzicht te krijgen.
• Ook voor kwetsbare verkeersdeelnemers 
  Of een schoolomgeving veilig is, hangt af van wat ouders van schoolgaande kinderen ervan vinden. Maar ook van de inrichting van de weg (met bijvoorbeeld verkeersborden en snelheid) en ongevallenbeeld rondom die scholen. Hoe breng je dat allemaal bij elkaar? In onze nieuwe tool Mijn Kind Veilig Naar School komt alles samen.

Een cruciale rol voor big data

Dit zijn voorbeelden uit de dagelijkse praktijk van DTV. Waarbij we samen met onze opdrachtgevers, adviseurs en data-specialisten de vraag hebben vertaald naar een werkende oplossing in de praktijk en met een cruciale rol voor big data.